No es la IA, sos vos · los 3 errores con cualquier modelo y la regla del contexto que los arregla
Los 3 errores que todos cometemos con la IA — y por qué los tres se arreglan con la misma regla. Cero contexto, IA tonta. Contexto completo, IA monstruo. Esta guía te muestra qué cambia el día que entendés esa diferencia.
Las 5 cosas que cubre esta guía · de un vistazo
Error 01 · Culpa al modelo
Le echás la culpa a la IA
Le pediste 'hacé un video viral' y te contesta cualquier cosa — y decís que la IA es una porquería. El modelo te dio justo lo que le diste: nada.
Error 02 · Sabe todo de vos
Asumís que la IA te conoce
Tiene acceso a medio internet, pero de vos no sabe nada. Ni tu proyecto, ni tu audiencia, ni qué vendés, ni qué tono usás.
Error 03 · Salto entre modelos
Diseñás con uno y construís con otro
Pedís un plan a ChatGPT, se lo pegás a Claude para que lo arme. Sale chueco. Cada modelo lee distinto y los gaps se llenan distinto.
La regla · 5 dimensiones
El contexto completo
Rol y proyecto · audiencia · qué vendés o construís · situación actual · qué querés que pase. Si no tocás 4 de 5, el prompt está mal escrito.
Antes de mandar · 7 preguntas
El checklist mental
Las 7 preguntas que respondés mentalmente antes de mandar cualquier prompt importante. Si pasás de 3 'no' seguidos, no lo mandes.
Guía 0-a-100 · actualizada a mayo 2026
3 errores universales · 5 dimensiones del contexto · 3 prompts copy-paste · checklist mental de 7 preguntas · funciona en cualquier modelo
Guía 0-a-100 sobre por qué cualquier modelo (Claude, ChatGPT, Gemini) te contesta para alguien que no sos cuando le hablás mal. Cubre los 3 errores filosóficos (culpar al modelo · asumir que sabe todo · saltar de modelo), las 5 dimensiones del contexto completo, 3 prompts copy-paste que cambian cómo arrancás cualquier conversación, un checklist mental de 7 preguntas, el puente con las otras guías de prompting de la bóveda y 4 antipatrones honestos donde esta regla no te suma.
01 · QUÉ ES ESTA GUÍA
No es la IA, sos vos
La analogía corta · el conductor y el carro
Imaginá que cambiás de carro cada vez que llegás tarde al trabajo. Compraste tres carros, cambiaste cuatro motores, y seguís llegando tarde. En algún momento te das cuenta que el problema no era el carro. Con la IA pasa lo mismo: cambiás de modelo, pagás otro plan, probás otra herramienta — y la respuesta sigue siendo genérica. El problema viaja con vos. Es el conductor, no el carro.
La analogía larga · por qué los 3 errores son uno solo
Los 3 errores que todos cometemos con la IA parecen errores distintos, pero son el mismo error visto desde tres ángulos: no le diste contexto. Le echás la culpa al modelo porque no te leyó la mente. Asumís que sabe quién sos porque algún hilo viejo te conoció. Saltás entre modelos buscando uno que adivine mejor. Los tres son la misma queja: 'la IA no entendió'. La IA no entendió porque no le explicaste.
Y el contexto no es 'más palabras'. Una persona puede escribir un párrafo largo y no estar dando contexto — solo está repitiendo el pedido en frases más largas. El contexto son las palabras correctas en el orden correcto: quién sos, para quién es esto, qué construís, dónde estás parado, qué querés ver al final. Cinco datos. La diferencia entre un prompt vacío y un prompt que funciona suele ser cuatro oraciones.
Esta guía no te enseña una herramienta. No te pide que instales nada. Te enseña a cambiar cómo hablás con cualquier IA — Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, el que sea. Los modelos van a cambiar todos los meses, las features van a aparecer y desaparecer, pero la regla del contexto se mantiene constante porque viene de cómo funcionan estos sistemas por dentro. Aprender esto una vez te sirve para siempre.
Qué es el contexto de verdad
Contexto = lo que la IA necesita saber de TU mundo para que su respuesta no sea para alguien que no sos. No es información extra ni decoración. Es la información mínima viable. Si la IA está contestando con consejos genéricos de blog, le faltó contexto. Si la IA está contestando exactamente para tu situación, le diste el contexto justo.
Por qué importa · 4 oraciones
La diferencia entre alguien que dice 'la IA es una porquería' y alguien que dice 'la IA me cambió la chamba' suele ser 4 oraciones de contexto al principio del prompt. Nada más. No es un plan más caro, no es una herramienta secreta, no es un truco de prompt engineer. Son 4 oraciones que mucha gente nunca escribió porque nadie les explicó que importaban.
02 · LOS 3 ERRORES
Los 3 errores que todos cometemos · y cómo se arregla cada uno
Los tres tienen el mismo síntoma de fondo: respuestas genéricas que no te sirven. Y aunque parecen problemas distintos del modelo, todos colapsan a una sola raíz que vas a ver al final.
Le echás la culpa al modelo
El síntoma · cómo se siente
Le pediste 'hacé un video viral' o 'escribime un email bueno' o 'dame ideas de contenido' — y la IA te contestó algo que podría haber salido de cualquier blog de marketing del 2018. Cerrás la pestaña pensando que el modelo no sirve.
La traducción honesta · qué pasó de verdad
La IA te contestó exactamente lo que le pediste: una respuesta para una persona promedio que pidió eso. Cero datos sobre vos entró, cero datos sobre vos salió. No es que el modelo sea tonto — es que le diste un input vacío y esperaste un output específico. Eso no es problema de la IA. Es problema de cómo arrancaste.
Cómo se ve el prompt mal
Prompt vacío · el que todos hacemos
Sin rol, sin audiencia, sin contexto. Esto le da a la IA permiso de inventar para alguien que no sos.
Hacéme un video viral.
Cómo se ve el mismo pedido con contexto
Mismo objetivo con contexto
El mismo pedido con las 5 dimensiones del contexto contestadas en una sola tanda. La IA ahora sabe para quién está escribiendo.
Rol mío: soy creador de contenido educativo sobre marketing digital en español Latam. Audiencia: emprendedores de 25-40 años que recién empezaron su primer negocio. Qué hago: videos cortos en Instagram Reels (30-60 segundos) con un consejo concreto por video. Situación actual: mi último video viral hablaba de cómo cobrar la primera factura sin miedo. Pegó porque era una vulnerabilidad real, no un consejo de libro. Quiero: un guion para un Reel de 45 segundos sobre el primer error de pricing que todos cometemos. Estructura: hook de 5 segundos, cuerpo de 30 segundos con un ejemplo concreto, cierre con una pregunta que invite a comentar.
Cómo arreglarlo
Antes de mandar el prompt, completá las 5 dimensiones del contexto (las vas a ver en la próxima sección). Si tu prompt empieza con un verbo en imperativo y no hay nada antes — 'Hacé', 'Escribí', 'Dame' — lo escribiste mal. Agregale al menos quién sos y para quién es. Eso solo cambia el 80% de los resultados.
Asumís que la IA sabe todo de vos
El síntoma · cómo se siente
Le pedís ayuda con 'mi proyecto', con 'mi audiencia', con 'mi negocio' — como si la IA tuviera tu carpeta abierta y supiera de qué hablás. La IA contesta consejos amplios que podrían aplicar a cualquiera. Cerrás pensando que no entendió.
La traducción honesta · qué pasó de verdad
La IA tiene acceso a medio internet, pero de vos no sabe absolutamente nada. No sabe qué proyecto, no sabe qué audiencia, no sabe qué vendés, no sabe cuánto cobrás, no sabe qué intentaste antes y por qué no funcionó. Si no le explicás tu situación, te contesta para alguien que no sos. El error no es de la IA — es asumir que la conexión existe cuando no existe.
Cómo se ve el prompt mal
Asunción peligrosa · 'mi proyecto' sin contexto
Suena natural, pero la IA no tiene idea de qué proyecto. Te va a contestar genérico porque no le diste nada con qué amarrar la respuesta.
¿Qué tipo de contenido debería postear esta semana en mi proyecto?
Cómo se ve el mismo pedido con contexto
Mismo pedido con anclaje
Le explicás tu proyecto en 4 líneas y le dejás claro qué ya pasó. Ahora puede recomendar algo que se ajusta a vos, no a 'creadores en general'.
Mi proyecto: una academia online de español para profesionales tech extranjeros que se mudaron a Latam. Audiencia: ingenieros y diseñadores entre 28-45 que ya hablan inglés y quieren español funcional para reuniones de trabajo. Lo que vendo: cursos de 8 semanas con clases en vivo + comunidad. Esta semana ya publiqué: un thread sobre 5 errores comunes con el subjuntivo, un Reel sobre cómo decir 'no' en una junta sin sonar agresivo. Pregunta: ¿qué pieza me falta para que esta semana cierre con un mix balanceado de contenido — educativo, de comunidad y de venta? Sugerime una sola pieza nueva, con formato y tema concreto.
Cómo arreglarlo
Antes de usar la palabra 'mi' en cualquier prompt, contestá qué es ese 'mi' en una oración. Si decís 'mi audiencia', explicá quién es tu audiencia. Si decís 'mi proyecto', explicá qué hace tu proyecto. La regla simple: por cada 'mi/mí' del prompt, agregá una línea de contexto que lo defina.
Saltás entre modelos a mitad del trabajo
El síntoma · cómo se siente
Le pedís a ChatGPT que te arme el plan, copiás la respuesta, se la pegás a Claude para que lo construya, después llevás el código a Gemini para que lo revise. El resultado sale desalineado y termina necesitando más arreglos que si hubieras hecho todo en un solo modelo.
La traducción honesta · qué pasó de verdad
Cada modelo tiene su propio estilo de razonar, su propio vocabulario interno y sus propias asunciones implícitas sobre qué detalles dar y cuáles dejar al lector. ChatGPT puede producir un plan que asume su forma de seguimiento. Claude lo lee con su forma de seguimiento. Los gaps se llenan distinto. Es como dos colegas que hablan idiomas parecidos pero no iguales — la conversación funciona en lo grande, pero los matices se pierden y los matices son donde vive la diferencia.
Cómo se ve el prompt mal
Modelo-hop · diseño en uno, build en otro
Tomás el output de un modelo y se lo pegás a otro como si fuera un prompt limpio. No lo es — es el output específico del estilo del primero, que ahora el segundo tiene que reinterpretar.
[Pegás un plan completo de ChatGPT sin contexto] Ahora construí esto.
Cómo se ve el mismo pedido con contexto
Un modelo por hilo · si cambiás, recontextualizás
Si elegiste un modelo, quedate en ese modelo para el plan y para el build. Si tenés que cambiar (porque el otro tiene una feature que necesitás), no copies el output como prompt — recontextualizá desde cero contando qué querés lograr, no qué te dijo el otro.
Rol mío: estoy construyendo una landing page para mi academia (contexto: español funcional para profesionales tech extranjeros en Latam). Stack: Next.js 16 + Tailwind + shadcn/ui. Sin librerías exóticas. Lo que ya tengo: el hero y el pricing. Funcionan bien. Lo que quiero hoy: una sección de testimonios con foto + nombre + 1 frase + país (3 testimonios a la vez). Diseño limpio, sin animaciones complejas. Por qué te pido a vos y no le sigo a otro modelo: necesito que el output sea código que se pega directo en mi proyecto, sin pasos intermedios.
Cómo arreglarlo
Un hilo, un modelo — por defecto. Si elegiste Claude para una tarea, quedate con Claude del plan al build. La excepción válida: cuando los modelos tienen roles distintos asignados a propósito (uno escribe, otro audita) y los tratás como dos hilos separados, no uno con costura. Lo que rompe es pegar el output del primero como prompt al segundo sin recontextualizar — ahí los gaps de estilo se acumulan y el resultado sale desalineado.
El cierre de los 3 errores
Tres errores, una sola raíz: los tres son falta de contexto. El primero es contexto cero. El segundo es contexto asumido que no existe. El tercero es contexto que se rompe en la transferencia. La regla que arregla los tres está abajo.
03 · LA REGLA
Cero contexto, IA tonta · Contexto completo, IA monstruo
Esta frase resume los tres errores y la solución a los tres. No es eslogan motivacional — es una regla operativa. La IA refleja la calidad del input que le diste. Si el input está vacío, la respuesta es vacía. Si el input tiene los datos correctos, la respuesta se ajusta a tu situación exacta. Las 5 dimensiones de abajo son lo que define 'contexto completo'.
La regla en una sola frase
Cero contexto, IA tonta.
Contexto completo, IA monstruo.
Las 5 dimensiones del contexto completo
Quién sos y qué construís
Una línea de quién sos en el contexto de este pedido (no tu CV — tu rol relevante hoy) y una línea de qué proyecto / negocio / iniciativa estás llevando adelante. Si no se lo decís, la IA va a asumir que sos una persona promedio con un problema promedio.
Ejemplo: 'Soy fundadora de una agencia de Meta Ads para tiendas Shopify en LatAm. Llevo 18 meses operando, equipo de 4 personas.'
Para quién es el output
Toda respuesta tiene un destinatario implícito. Si no se lo decís, la IA escribe para un lector genérico — el peor lector que existe. Decile quién va a leer / usar / consumir lo que ella produzca: cliente, equipo interno, prospecto frío, comunidad, vos mismo para tomar una decisión.
Ejemplo: 'La audiencia de este texto son dueños de tiendas Shopify de entre 20k y 200k USD facturación mensual, que probaron Meta Ads alguna vez y se frustraron.'
El qué + el porqué
El sustantivo concreto (curso, app, servicio, producto físico, contenido, asesoría) y el porqué — qué problema resolvés. Sin esto, la IA no sabe qué tono usar, qué objeciones anticipar, qué palabras evitar.
Ejemplo: 'Vendo gestión completa de Meta Ads con fee fijo + porcentaje sobre ROAS. El problema que resuelvo es que la mayoría de las agencias cobran por hora sin alinearse al resultado del cliente.'
Dónde estás vs dónde querés llegar
Dos líneas: el estado actual real (con un número o un hecho concreto, no una vibe) y el estado deseado para esta sesión. Sin esto, la IA da consejos en el aire sin saber cuál es la siguiente palanca a mover.
Ejemplo: 'Hoy facturamos 45k USD/mes con 8 clientes. Quiero llegar a 75k en 6 meses sin sumar más de 2 clientes nuevos — necesito aumentar ticket promedio.'
Output esperado con shape
El último dato y el más olvidado: qué forma tiene la respuesta que querés. Formato (tabla, lista, párrafo, código), largo (3 líneas, una página, un thread de 8), tono (formal, casual, persuasivo), y si hay algo que NO querés que aparezca. Sin esto, la IA elige por vos y suele elegir mal.
Ejemplo: 'Output: tres propuestas de servicio premium, cada una con título · qué incluye · precio mensual · para qué cliente sirve. En tabla. Sin introducciones largas.'
La regla mínima · piso, no techo
Si tu prompt no toca al menos 4 de estas 5 dimensiones, lo escribiste mal — la IA te va a contestar para alguien que no sos. Las 5 no son aspiracionales, son el piso. Empezás por acá y después le sumás detalle.
04 · LOS 3 PROMPTS
Los 3 prompts que cambian cómo arrancás cualquier conversación
Estos tres prompts no son magia ni hacks — son el contexto bien armado para tres momentos distintos. Uno para arrancar una conversación nueva desde cero. Uno para abrir un proyecto largo donde vas a volver muchas veces. Uno para cuando estás trabado y no sabés qué contexto te falta. Funcionan en Claude, ChatGPT, Gemini, Grok — porque la regla del contexto no depende del modelo.
Prompt de presentación
Prompt de presentación
Para arrancar cualquier conversación nueva con cualquier modelo. La primera vez que abrís un chat fresco, antes de pedir nada, mandás este. La IA queda alineada con quién sos y arranca contestándote a vos, no a un genérico.
Antes de pedirte nada, te cuento quién soy y en qué estoy: Rol: [tu rol concreto en una línea — no CV, lo relevante para esta conversación] Proyecto: [qué construís / vendés / operás, en una línea] Audiencia: [para quién es lo que hacés, con un dato concreto: edad, industria, país, tamaño] Lo que vendo o entrego: [el sustantivo concreto + el formato] Situación actual: [dónde estoy hoy con un número o un hecho, y dónde quiero llegar] Tono que uso: [casual / formal / voseo Latam / inglés profesional / etc.] Antes de avanzar con cualquier pedido, repetime esto en tus palabras en 4 líneas para confirmar que entendiste bien. Si algo te suena raro o te falta dato, preguntá ahora.
Por qué este prompt funciona
Le pedís a la IA que confirme antes de actuar. Eso fuerza una sola cosa pero clave: que procese el contexto en vez de saltearlo. Si entendió mal, te das cuenta en la línea 1 y no después de 20 minutos de respuestas torcidas.
Prompt de anclaje
Prompt de anclaje
Para abrir un proyecto largo donde vas a volver muchas veces — Claude Project, custom GPT, Gemini Gem, o el system prompt de un agente. Esto se guarda una vez y se reutiliza siempre. Cero contexto a partir de la segunda interacción.
Este es el contexto permanente del proyecto. Léelo cada vez que arranque una conversación nueva acá adentro. Rol mío: [rol] Proyecto: [nombre + qué hace + por qué existe, en 3 líneas] Audiencia: [3 datos concretos: quiénes son, qué les duele, qué los hace decir sí] Stack / herramientas que uso: [stack relevante o "no aplica"] Lo que ya intenté y NO funcionó: [2-3 cosas concretas que descartaste] Lo que SÍ está funcionando hoy: [2-3 anclas vigentes que no querés que rompa] Tono y voz: [reglas de cómo escribir o hablar — palabras a usar, palabras a evitar] Forma del output que prefiero: [estructura por defecto: tabla, lista, código con comentarios, etc.] Cosas que NO querés que haga: [hard nos — formato, contenido, fuentes, etc.] Cuando trabajemos, asumí este contexto sin que te lo repita. Si una conversación nueva requiere algo que contradice este contexto, marcame la contradicción antes de avanzar.
Por qué este prompt funciona
La sección 'lo que ya intenté y NO funcionó' es la más subestimada. Sin esa línea, la IA te va a sugerir las primeras 3 cosas obvias que ya descartaste — y vas a sentir que perdés tiempo explicándole lo mismo. Con esa línea, salta directo a opciones nuevas. La sección 'cosas que NO querés que haga' es la que evita que rompa lo que ya funciona.
Prompt de auditoría inversa
Prompt de auditoría inversa
Para cuando estás por pedirle algo grande y sospechás que te falta contexto pero no sabés cuál. En vez de mandar el pedido vacío y ver qué sale, le pedís a la IA que te haga las preguntas que ella necesita para no contestar genérico. Vos contestás, después manda el output final.
Estoy a punto de pedirte [describí el pedido en una línea: "ayudame con el copy de mi landing", "armame un plan de 90 días", etc.]. Antes de que arranques, hacéme las 5 preguntas más importantes que necesitarías que conteste para que tu respuesta no salga genérica. No me preguntes lo obvio — preguntá lo que realmente cambia el output según mi respuesta. Numerá las preguntas del 1 al 5. Esperá a que conteste las 5 antes de mandar tu trabajo final.
Por qué este prompt funciona
Le devolvés a la IA la responsabilidad de identificar gaps de contexto. Ella sabe mejor que vos qué falta — porque ella es la que va a generar la respuesta. La línea 'no me preguntes lo obvio' es clave: sin eso te pregunta cosas que se contestan con sentido común. Con eso, te apunta a los datos que de verdad inclinan el output.
05 · ANTES DE MANDAR
Las 7 preguntas que respondés antes de mandar cualquier prompt importante
Esto no es un formulario que llenás — es un escaneo mental de 30 segundos antes de tocar enter. Si lo hacés en serio, las primeras dos semanas vas a sentir que tardás más. A partir de la tercera semana sale solo y mandás prompts mucho mejores sin pensarlo.
¿Le dije quién soy?
Una línea de tu rol relevante para este pedido. No tu CV completo — el rol que importa hoy.
¿Le dije para quién es el output?
Cliente, equipo, prospecto frío, vos mismo. Cambia todo el tono y la profundidad de la respuesta.
¿Le dije qué proyecto / negocio / situación es?
El sustantivo concreto. Si decís 'mi negocio' sin decir qué hace tu negocio, no contás.
¿Le dije qué ya intenté y por qué no funcionó?
Esto evita que te sugiera las 3 primeras obviedades. Subestimadísima esta pregunta.
¿Le dije qué quiero ver al final (formato, largo, tono)?
Tabla vs lista vs párrafo. 3 líneas vs una página. Formal vs casual. Sin esto, elige por vos y suele elegir mal.
¿Le dije cuándo cortar?
Criterio de terminación chequeable: cantidad de items, largo máximo, condición específica. Esto evita la respuesta inflada.
¿Le pedí que me confirme que entendió antes de empezar?
Solo para pedidos grandes. Para pedidos chicos, este paso es overkill. Para pedidos donde te juega tiempo, vale oro.
La regla del 60 / 20
Si pasás de 3 'no' seguidos, no mandes el prompt — corregilo primero. 60 segundos arriba ahorran 20 minutos abajo. La mayoría de la gente manda con 4 o 5 'no' y después se queja de que la IA no entendió.
06 · EL PUENTE
Cómo se conecta esta guía con las otras de prompting en la bóveda
Esta guía es la entrada. Te da la regla y los 3 prompts base. Las otras guías de prompting de la bóveda profundizan en aspectos específicos. Si entendiste esto, ya tenés el piso para sacarles jugo a todas las demás.
Prompt Master · la skill que afila tus prompts
Cuando ya armaste un prompt con las 5 dimensiones pero querés que una skill lo evalúe en 9 ejes de intención y te lo reescriba más afilado. Es el paso después de esta guía.
Prompting 101 · los 10 pilares oficiales de Anthropic
Cuando esta guía te alcanzó y querés profundidad técnica. Los 10 pilares oficiales son más densos pero cubren situaciones específicas (chain-of-thought, few-shot, structured outputs).
Mejora Prompts · plugin que audita tu prompt antes de correrlo
Cuando querés un segundo par de ojos automatizado sobre cada prompt importante antes de gastar tiempo de la IA. El plugin chequea calidad antes del run.
Hablarle a Claude · la versión Claude-específica
Cuando ya pasaste por esta guía y querés profundizar en las cosas particulares de Claude (system prompts, projects, artifacts). Esta guía es universal, esa es Claude-only.
9 prompts para Cowork · las plantillas listas para usar
Cuando ya entendiste cómo armar contexto y querés 9 plantillas ya armadas que aplican estas reglas en Claude Cowork. Pegás, ajustás los slots, corren solas.
Cambia de modelo · cuándo está bien saltar y cuándo no
Cuando el error 03 de esta guía te dejó dudando. Esa guía cubre cuándo cambiar de modelo está bien (tareas distintas, roles separados) y cuándo viola el principio de contexto.
07 · CUÁNDO NO
4 antipatrones honestos · cuándo esta regla NO te suma
No todo prompt necesita las 5 dimensiones. A veces el contexto sobra y solo agrega ruido. Estos son los 4 casos donde aplicar la regla a rajatabla es contraproducente — saberlos te ahorra fricción.
Preguntas one-shot triviales
Si vas a preguntar '¿cuál es la capital de Francia?' o 'convertí 47 dólares a pesos al cambio de hoy', no necesitás presentación, ni audiencia, ni proyecto. La regla del contexto es para pedidos donde TU situación afecta la respuesta. Si la respuesta es la misma para cualquier persona del mundo, salteala.
Exploración pura sin meta clara
A veces querés brainstormear sin anclar nada para ver qué se le ocurre al modelo desde cero. Si forzás el contexto demasiado temprano, condicionás las ideas y perdés la divergencia. En esos casos, prompt corto y libre. Una vez que tenés 3 direcciones interesantes, ahí sí anclás contexto y profundizás.
Modelos con system prompt fijo ya cargado
Si ya estás en un Claude Project con instructions completas, en un Custom GPT con knowledge cargado, en una skill personalizada, o en un Gemini Gem con su contexto fijo — la mitad del contexto ya está dado. Repetirlo en cada prompt es ruido. La regla acá es: confiá en lo que ya está cargado y solo agregá lo nuevo de esta interacción específica.
Recién empezás con un modelo nuevo
La primera semana con un modelo que no conocés (cambiaste de Claude a Gemini, probás Grok por primera vez, etc.) lo mejor que podés hacer es mandar prompts cortos para entender cómo reacciona. ¿Es seco? ¿Es verboso? ¿Inventa? ¿Pregunta? Una vez que conocés su personalidad, ahí sí optimizás con contexto completo. Antes, estás peleando con dos cosas a la vez (tu prompt + el modelo) y no aprendés ninguna.
Guía de la comunidad
Esta guía nace de una observación repetida en calls con clientes y usuarios: la mayoría de la gente que se frustra con la IA está cometiendo el mismo error de raíz — no le está dando contexto. La guía se publica como parte de la bóveda de tododeia, una colección libre de recursos para quienes construyen con Claude y otras IAs todos los días. Es la entrada a las otras guías de prompting — empezás acá, profundizás donde te haga falta.
Cierre personal · el conductor y el carro
“'No es el carro, es el conductor.' La frase del cine de carreras aplica literal a la IA. Cambiar de modelo, pagar otro plan, probar otra herramienta — nada de eso arregla un prompt vacío. La diferencia entre la IA tonta y la IA monstruo son 4 oraciones de contexto al principio. Practicalo dos semanas y no vas a poder volver atrás.”
Guías hermanas · cuándo conviene profundizar en otra
Prompt Master · skill que afila tus prompts
El paso natural después de esta guía. Cuando ya armás prompts con las 5 dimensiones pero querés una skill que los reescriba más afilados en 9 ejes de intención.
Prompting 101 · los 10 pilares oficiales
Si esta guía te alcanzó y querés profundidad técnica oficial. Los 10 pilares cubren situaciones específicas (chain-of-thought, structured outputs, few-shot).
Hablarle a Claude · versión Claude-específica
Esta guía es universal. Si ya elegiste Claude como tu modelo principal, esa guía profundiza en lo particular de Claude (system prompts, projects, artifacts).
9 prompts para Cowork · listos para pegar
9 plantillas reales que aplican estas reglas en Cowork. Cuando ya entendiste el cómo, esto te da el qué — prompts armados que corren solos.
Cambia de modelo · cuándo saltar y cuándo no
Si el error 03 te dejó dudando, esta guía profundiza en cuándo cambiar de modelo es legítimo (roles separados, tareas distintas) y cuándo rompe el principio.
Anatomía de Claude · proyectos · skills · MCPs · agentes
Si querés entender dónde vive cada cosa antes de profundizar en herramientas específicas. Mapa rápido de las 5 piezas de Claude.
Por dónde empezar si llegaste sin saber nada
Si recién empezás con IA y no sabés ni qué herramienta usar todavía, esta es la guía 0. Léela primero, internalizá la regla del contexto, y después pasá a instalar-claude-code (si vas a programar) o a dominar-cowork (si vas a usar Claude para chamba diaria). Aprender la herramienta primero sin entender el contexto te va a costar el doble.
Para quién no aplica esta página
Si ya escribís prompts con rol + audiencia + situación + output esperado + criterio de terminación de forma natural, esta guía te va a sumar poco — saltá directo a prompt-master o prompting-101-anthropic, que profundizan en aspectos técnicos específicos. Esta es la entrada filosófica para quien todavía manda 'hacéme un video viral' y se frustra con la respuesta.