Gemini XPRIZE: $2M para quien arme un negocio con IA

Eres mi socio técnico. Quiero montar un micro-negocio con IA en 90 días para el concurso Build with Gemini XPRIZE.

Mi contexto: [en una línea, a qué te dedicas o qué problema ves].

Dame 5 ideas de negocio donde un agente de IA haga el trabajo principal (no solo dé consejos), que pueda cobrarle a clientes reales desde la primera semana. Para cada una dime: qué hace el agente, a quién le cobras, cómo cobras y por qué Gemini es buen fit.

from google import genai

client = genai.Client()  # toma GEMINI_API_KEY del entorno

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Resume en una línea qué hace mi negocio: [descríbelo]",
)
print(resp.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({}); // usa GEMINI_API_KEY del entorno

const resp = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.5-flash",
  contents: "Resume en una línea qué hace mi negocio: [descríbelo]",
});
console.log(resp.text);

Arma un endpoint (backend) que llame a la API de Gemini con el SDK google-genai. Requisitos:

- Modelo: gemini-3.5-flash, con GEMINI_API_KEY desde variable de entorno.
- Function calling: expón estas funciones como herramientas: [lista las acciones de tu negocio, ej. agendar_cita, cobrar_con_stripe].
- Salida estructurada: cuando corresponda, responde en JSON con este esquema: [describe los campos].
- Grounding con Google Search activado para preguntas que necesiten datos actuales.
- thinking_level configurable (default "low" para ahorrar; "high" solo en los casos difíciles).

Explícame cada decisión y dame los pasos para correrlo localmente. No supongas que sé Google Cloud.

Arma un agente con el Agent Development Kit (google-adk) de Google. Detalles:

- Modelo: gemini-3.5-flash.
- El agente opera este negocio: [descríbelo en 2-3 líneas].
- Herramientas (funciones de Python con buen docstring): [lista las acciones, ej. crear_reserva, cobrar_con_stripe, responder_cliente].
- Que pueda probarse con "adk web" en local.
- Prepáralo para desplegar a Cloud Run con un comando, leyendo GEMINI_API_KEY del entorno.

Dame la estructura de archivos, el agent.py con el root_agent y los pasos exactos para correrlo y desplegarlo. Explícamelo como si fuera mi primera vez con Google Cloud.

Quiero una app web mínima para el concurso Build with Gemini XPRIZE. Requisitos del concurso que NO se negocian:
- El backend hace al menos una llamada a la API de Gemini (modelo gemini-3.5-flash).
- Se despliega en un producto de Google Cloud (usa Cloud Run o Firebase).
- Un agente de IA hace la tarea principal del negocio.

La idea es: [describe tu negocio en 2-3 líneas].

Arma el esqueleto: estructura de carpetas, el endpoint que llama a Gemini con su API key desde variables de entorno, y un README con los pasos para desplegar en Google Cloud. Explícame cada decisión como si no supiera nada de Google Cloud.

Escribe la narrativa de entrega (entre 500 y 1000 palabras) para el concurso Build with Gemini XPRIZE.

Tiene que cubrir, con datos concretos:
1. Qué negocio montamos y a qué categoría aplica.
2. Cómo la IA OPERA el negocio (qué hacen los agentes, no solo que "usamos IA").
3. Quién hizo qué en el equipo.
4. La oportunidad económica: clientes reales, ingresos reales (pon las cifras).
5. Cómo construimos en 90 días.

Mis datos: [pega aquí ingresos, número de clientes, qué hacen tus agentes, tu stack de Gemini + Google Cloud].

Tono: directo y honesto, sin relleno ni adjetivos vacíos. El jurado premia ventas reales, no promesas.