Cuatro repos nuevos: Colibri, OpenWorker, QM y AnyDoc

Cada uno resuelve algo distinto, así que no hace falta instalar los cuatro. Busca la frase que suena a ti y salta a esa sección.

Todas las secciones traen lo mismo, en el mismo orden: qué es explicado como para un niño de cinco años, qué necesitas, el prompt para que Claude Code te lo instale y usos con prompts listos para copiar.

Los modelos más grandes de hoy son de un tipo llamado mezcla de expertos: tienen cientos de miles de millones de piezas, pero para cada palabra usan una parte chica. Colibri aprovecha eso. Deja en la memoria lo que casi no cambia y va leyendo del disco el resto, justo cuando hace falta. Es un programa en C sin dependencias, corre en Mac, Windows y Linux, y no necesita tarjeta de video.

Ahora los números que no caben en un reel. El modelo estrella, GLM-5.2, pesa unos 372 GB en disco. En una laptop con 25 GB de memoria da entre 0.05 y 0.1 tokens por segundo, así que una respuesta corta tarda varios minutos. Para arrancar usa uno chico. Qwen3.6 pesa unos 20 GB y pide 24 GB de RAM; OLMoE pesa unos 7 GB y corre con 8.

No se conecta con Claude y no lo reemplaza. Sirve cuando pesa más que tus datos no salgan de tu compu, o cuando quieres ver por dentro cómo trabaja un modelo abierto, que en el tablero de Colibri se ve en vivo.

La instalación, en cuatro pasos

1. 1

   Mira cuánto espacio tienes

   Todo depende del disco libre y la RAM. El prompt de abajo lo revisa primero y te dice qué modelo te cabe.

2. 2

   Baja el programa

   Colibri trae versiones ya compiladas para Mac, Windows y Linux. Pesa unos cientos de KB y solo pide Python 3.

3. 3

   Baja un modelo que te quepa

   Esta es la parte larga. Qwen3.6 son unos 20 GB; conviene dejarlo bajando con buena conexión.

4. 4

   Abre el tablero

   Con coli web se abre una página en tu navegador para chatear con el modelo y ver qué partes usa en cada respuesta.

Quiero instalar Colibri (https://github.com/JustVugg/colibri) en esta computadora para correr un modelo de IA sin internet.

1. Antes de instalar nada, revisa mi sistema operativo, cuánta RAM tengo y cuánto espacio libre hay en disco. Con la tabla del README (OLMoE, Qwen3.6 o GLM-5.2), dime qué modelo me cabe. Si no me cabe ninguno, detente y dímelo.
2. Descarga de la página de Releases la versión precompilada más reciente para mi sistema, descomprímela en una carpeta llamada colibri y corre "python3 coli info" para comprobar que el motor está listo.
3. Antes de bajar el modelo, dime cuántos GB pesa y espera a que te diga que sí.
4. Descarga el contenedor que recomienda el README para ese modelo y arráncalo con "coli web" para que se abra el tablero en mi navegador.
5. Al final explícame en tres líneas cómo lo vuelvo a abrir mañana.

Para qué usarlo

Abajo te pego el contrato de renta de mi departamento. Dime en viñetas:
- cuánto pago y cada cuándo,
- cuándo vence,
- qué pasa si me salgo antes,
- y qué cláusula te parece rara o abusiva.
Contesta en español y cita el número de cláusula de cada cosa.

[pega aquí el texto del contrato]

/brio urgente | esta semana | puede esperar
Cliente: el pedido 4512 llegó incompleto y el evento es el sábado. ¿Me pueden mandar lo que falta?

Tengo Colibri corriendo en mi compu con "coli serve" (API compatible con OpenAI en http://127.0.0.1:8000).
Escríbeme un script que pase cada archivo .txt de la carpeta notas/ por ese modelo local y guarde un resumen de tres líneas de cada uno en resumenes.md.
Nada de esto debe salir a internet: si el script intenta usar otra dirección, detente y avísame.

OpenWorker es una app de escritorio de código abierto del equipo de Andrew Ng, cofundador de Coursera y de DeepLearning.AI. Le pides un resultado y te entrega el archivo terminado: un reporte, una hoja de cálculo o una respuesta en Slack con los números. Se conecta con más de 25 herramientas, entre ellas Gmail, Google Calendar, Slack, Notion, GitHub, Jira, HubSpot y Outlook, y con cualquier servidor MCP.

Pedir permiso no es opcional. Mandar un mensaje, cambiar tu calendario o correr un comando necesita tu visto bueno, y hay operaciones peligrosas que ningún modo automático se salta. Todo lo que hace queda registrado: quién lo aprobó y por qué.

Para pensar usa el modelo que tú le conectes. Claude entra con una llave de API de Anthropic, que se cobra por uso y aparte de tu plan de claude.ai. Si no quieres pagar nada, puedes apuntarlo a un modelo local con Ollama. Está en beta: funciona y se actualiza sola, pero todavía tiene detalles.

La instalación, en cuatro pasos

1. 1

   Baja la app

   Desde openworker.com, para Mac o Windows. En Windows sale un aviso de SmartScreen porque todavía no está firmada; en esta beta es normal.

2. 2

   Crea tu llave de API

   En console.anthropic.com. Antes de copiarla, ponle un límite de gasto mensual a tu cuenta.

3. 3

   Pégala en la app

   En la configuración de OpenWorker, no en un chat. Ahí eliges Claude como modelo.

4. 4

   Conecta solo lo que vas a usar

   Si hoy solo quieres correo y calendario, conecta esos dos. Luego pídele algo real, no una prueba.

Instálame OpenWorker (https://github.com/andrewyng/openworker) en esta computadora.

1. Revisa si tengo una Mac con chip Apple o Windows. Si no es ninguno de los dos, detente y dímelo.
2. Descarga el instalador oficial de la sección Download del README e instálalo como una app normal. No lo compiles desde el código.
3. Ábrela y dime paso a paso dónde pego mi llave de API de Anthropic. No me pidas la llave ni la escribas en ningún archivo: la pego yo en la app.
4. Explícame cómo se ve cuando la app me pide permiso antes de hacer algo, para que lo reconozca.

Para qué usarlo

Revisa mi calendario de mañana. Para cada reunión con alguien de fuera de mi empresa, busca en mi correo los últimos hilos con esa persona y arma una hoja de una página con:
- quién es,
- de qué hablamos la última vez,
- qué quedó pendiente,
- y tres preguntas que le debería hacer.
Entrégamelo como un documento.

Con los archivos de la carpeta Ventas, arma un reporte semanal en una hoja de cálculo: ventas por día, el producto que más vendió y el que menos, y un párrafo de qué cambió contra la semana pasada.
Si te falta un dato, dilo en vez de inventarlo.

Crea una automatización que corra de lunes a viernes a las 8:00. Que revise mi correo sin leer y mi calendario del día, y me deje un resumen con lo urgente hasta arriba.
No respondas, no archives y no borres ningún correo.

Revisa mis últimos 50 correos y sepáralos en tres grupos: necesita respuesta mía, informativo y promociones.
Para los que necesitan respuesta, escribe un borrador corto. No mandes ninguno: déjamelos para revisar.

QM es el sistema de agentes que publicó Y Combinator, la aceleradora de startups de donde salieron Airbnb y Stripe. Cada persona del equipo tiene su espacio aparte: memoria, archivos, permisos, tareas programadas y una computadora virtual propia donde el agente trabaja. En los canales compartidos, el agente colabora con todos. Se usa desde Slack o desde una página web.

La diferencia con OpenWorker: aquel vive en tu compu y es solo tuyo; QM vive en la nube de tu empresa y es de todo el equipo. Por eso instalarlo es un proyecto. Necesitas una cuenta en Fly.io o en AWS, que se paga cada mes, y un correo para mandar los accesos. El motor del agente lo eliges tú: Claude Code es uno de los que soporta.

El repo trae su propia guía para que un agente haga el despliegue contigo. Su README lo dice tal cual: dile a tu agente la frase de abajo y él sigue desde ahí.

La instalación, en cuatro pasos

1. 1

   Decide si es para ti

   Si eres una sola persona, OpenWorker te da casi lo mismo sin pagar servidor. QM tiene sentido cuando son varias personas.

2. 2

   Crea un repo privado vacío

   En la cuenta de GitHub de tu empresa. Ábrelo con Claude Code: ahí va a vivir la configuración de tu QM.

3. 3

   Dile la frase del README

   O mejor, el prompt de abajo, que le pone reglas: nada que cueste sin tu sí y nada de llaves en el chat.

4. 4

   Sigue la guía con él

   Primero confirma tu cuenta y el cobro, luego el acceso web por correo, y al final Slack y los conectores. Te devuelve las ligas para entrar.

Vamos a desplegar QM (https://github.com/yc-software/qm) para mi equipo. Sigue su guía de despliegue (docs/getting-started.md y deployment.md) con Fly.io como proveedor.

Reglas:
- Antes de crear cualquier cosa que cueste dinero, dime qué es y cuánto cuesta más o menos al mes, y espera mi sí.
- Las llaves y contraseñas las pego yo en la terminal o en el panel del proveedor. No me las pidas en el chat ni las guardes en archivos del repo.
- Empieza solo con el acceso web por correo. Slack y los conectores van después, cuando la web ya funcione.

Al terminar, dame la liga de la web, cómo invito a otra persona y cómo lo apago si ya no lo quiero.

Para qué usarlo

A partir de hoy sigue este canal. Cada viernes a las 5 p. m. publica un resumen: qué se terminó, qué quedó atorado y quién tiene pendientes.
Menciona a una persona solo si algo suyo lleva más de una semana sin moverse.

Busca en nuestras notas internas, el correo y los documentos todo lo que hayamos acordado con el proveedor de empaques este año.
Dame una lista con la fecha, qué se acordó y dónde está escrito.

Aprende cómo escribo a partir de los últimos correos que he mandado.
Después, cada mañana a las 9, revisa mi bandeja, etiqueta lo nuevo y déjame borradores de respuesta con mi tono. No mandes nada sin que yo lo revise.

Hazme una app interna sencilla para registrar solicitudes de vacaciones: nombre, fechas y estado (pendiente, aprobada o rechazada).
Publícala solo para el equipo de operaciones.

AnyDoc es de Firecrawl, la empresa que hace herramientas para que los agentes lean la web. Convierte Word, Excel, PowerPoint, PDF, OpenDocument, RTF, EPUB y CSV a Markdown, el formato de texto que los modelos entienden mejor. Respeta títulos, listas, tablas con celdas combinadas, notas al pie y hasta las notas del presentador. Tarda menos de 5 milisegundos por documento y todo pasa en tu compu.

Es el más fácil de los cuatro. Se instala como skill de Claude Code con una línea, y desde ahí Claude lo usa solo cada vez que le das un documento. Y si no quieres instalar nada, tiene una versión en el navegador que convierte el archivo sin subirlo a ningún lado.

La instalación, en tres pasos

1. 1

   Pruébalo en el navegador

   Entra a firecrawl.github.io/anydoc y arrastra un Excel. Ves el resultado al instante y el archivo no sale de tu compu.

2. 2

   Instálalo como skill

   Con el comando de abajo en la terminal, o pidiéndoselo a Claude Code con el prompt.

3. 3

   Úsalo sin pensar en él

   Abre Claude Code en la carpeta de tus documentos y pide lo que necesites. Claude convierte primero y después lee.

Instálame la skill de AnyDoc (https://github.com/firecrawl/anydoc) para que puedas leer mis documentos de Word, Excel, PowerPoint y PDF.

1. Revisa si tengo Node.js instalado. Si no, dime cómo instalarlo y espera.
2. Corre "npx skills add firecrawl/anydoc" y dime dónde quedó la skill.
3. Pruébala con un documento de esta carpeta: conviértelo a Markdown y enséñame las primeras 20 líneas para compararlas con el original.

Para qué usarlo

Convierte ventas-septiembre.xlsx con AnyDoc y dime:
- el total por mes,
- los 5 renglones que se salen del patrón,
- y cualquier celda vacía donde debería haber un número.
Cita la hoja y el renglón de cada cosa.

Convierte presentacion.pptx con AnyDoc, incluidas las notas del presentador.
Hazme un resumen de una línea por diapositiva y dime en cuáles la lámina y las notas dicen cosas distintas.

Convierte a Markdown todos los .docx, .pptx, .xlsx y .pdf de la carpeta documentos/ y guárdalos en documentos-md/ con el mismo nombre.
Al final dame la lista de los que no se pudieron convertir y por qué.

Convierte contrato-v1.docx y contrato-v2.docx con AnyDoc y dime qué cambió entre las dos versiones: cláusulas nuevas, cláusulas borradas y cifras distintas.

La misma información de cada sección, en una sola tabla. En el celular, desliza hacia la derecha.